Solana 在理想条件下达到 10 万 TPS，到底有何意义？

近期 Solana 在理想条件下实现了 10 万 TPS，本文将探讨其实验背景、与日常 TPS 差异的原因，以及 Firedancer、Alpenglow 等未来升级将如何系统性地提升网路性能与去中心化程度。本文源自 链上观 所着文章，由PANews整理、编译及撰稿。
（前情提要：Solana创办人Toly：Pump.fun能升级成「全球顶级直播平台」！创作者资本市场能更进一步？ ）
（背景补充：Solana 二代手机 Seeker 开始出货，但需再缴一笔费用、新币 $SKR 还没来）

这两天，围绕 Solana 10 万 TPS 的讨论声音又多了起来，原因是@cavemanloverboy确实 P 在 Solana 主网上跑出了 10 万+ TPS，但大部分人并没有搞明白这个数据背后的意义：

1）首先，cavey 这次实验本质上是在「理想条件」下的极限测试。这意味着这并不是 Solana 主网的常态性能，和测试网环境下的实验室数据有差异，但大差不差。

因为他採用了 noop (no operation) 空操作测试程式，顾名思义，就是只做最基础的签名验证就直接返回成功，不执行任何计算、不改变任何帐户状态、不呼叫其他程式，且每笔交易只有 200 字节，远低于正常交易的 1kb+。

这意味着，这次 10 万 TPS 的测试是在非正常交易环境下算出来的，它测试的是 Solana 网路层和共识层的极限吞吐量，而非应用层的实际处理能力。

2）这次实验成功的另一个关键是 Frankendancer 验证器客户端。简单理解，Frankendancer 是 Jump Crypto 正在开发的 Firedancer 验证器的「混血测试版」——把 Firedancer 已完成的高性能组件嫁接到现有 Solana 验证器上。

其实就是用华尔街那套高频交易技术栈，重构了 Solana 的节点系统，透过精细的记忆体管理、自订线程调度等底层优化实现的性能提升。但仅仅是部分组件的替换，就可以实现 3-5 倍的性能提升。

3）这个测试实验说明，Solana 在极理想状态下是可以实现 TPS 达到 10 万+ 的，那为什么日常只有 3000-4000 的 TPS？ 简单总结大致有三点原因：

1、Solana 的 POH 共识机制需要 Validators 不断投票来维持，而光这些投票交易就佔据了 70% 以上的区块空间，这给正常交易留下的性能通道就收窄了；

2、Solana 的生态活动经常会存在大量的状态竞争行为，比如 Mint 新 NFT 或新 MEME 发布时，可能会有成千上万笔交易抢佔同一个帐户写入权限，导致失败交易比例比较大；

3、Solana 生态存在的套利机器人为了抢 MEV 利益，可能会发送大量的无效交易，存在资源浪费行为。

4）不过，即将到来的 Firedancer 的全面部署和 Alpenglow 的共识升级将会系统性解决这些问题。

Alpenglow 共识升级其中一个关键点就是把投票交易转移到了链下，相当于为正常交易释放了 70% 的空间，同时可以将确认时间降低到 150 毫秒，让 Solana 的 DEX 体验无限接近 CEX。此外本地费用市场的启用也能避免单一程式的 Fomo 火爆造成全网拥堵的尴尬现状。

Firedancer 的好处除了性能优化提升之外，关键是实现了客户端的多样性，让 Solana 像以太坊一样有 Geth、Nethermind 等多个客户端，在去中心化、单点节点故障方面有直接提升。

以上。

所以，Solana 10 万 TPS 的讨论，懂行的人看到的是对于 Solana 未来升级的客户端和共识协议的信心，不懂行的则试图靠 TPS 军备竞赛给 Solana 拉抬声势（儘管 TPS 比拼已经过时了），但看懂实验背后的意义还是挺有收穫的，在此科普一下，分享给各位。