Neura 策略负责人 Julia 专访：从微软 AI 到 Web3 情感层，如何让 AI 拥有「真实灵魂」？

AI 如何拥有情感？动区专访其策略负责人 Julia，她分享了这个由前微软 AI 团队打造的专案，如何透过独特的情感训练模型，让 AI 成为能提供真实陪伴的「数位灵魂」。
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当 AI 在成为人类助手、处理庶务的功能高歌猛进时，情感与共鸣却成为了它难以逾越的鸿沟。一个由前微软 AI 团队为核心的专案 Neura，正试图攻克这一难题，致力于为 Web3 构建一个去中心化的「情感层」。他们的目标，是让 AI 不再是冰冷的问答机器，而是能感知、能表达、能陪伴的「数位灵魂」。

本次《动区》独家专访了 Neura 的策略负责人 Julia。她拥有从华尔街到新兴市场 Web3，再到前沿 AI 的跨界经验。在这场对话中，分享了 Neura 的技术核心、为何深耕亚洲市场，以及 AI 与 Blockchain 结合的巨大潜力。

动区： Julia 你好，可以先请你简单介绍一下自己的背景，以及 Neura 这个专案的创立故事吗？

Julia： 大家好。我的经历确实比较跨界，我最早在纽约做传统金融，2020 年做了第一个与小额信贷相关的 Web3 专案，从非洲和菲律宾起步。之后我去了新加坡，开始接触更多 Crypto Native 的专案。

Neura 这个专案，我们的核心研发团队来自前微软的 AI 团队。他们在微软时就已经在做一个情感训练模型。我们现在做的，就是基于这个强大的模型，去构建一个 Web3 生态，希望能成为 Web3 世界的「情感层」（Emotional Layer）。

动区： 为什么「情感」这个方向如此重要？它在 AI 领域面临哪些挑战，又有哪些应用潜力？

Julia： 情感在目前的 AI 领域，是一个极具挑战性的方向。因为它不像逻辑，输入和输出并非线性，很难被精确定义。但也正因如此，它在很多场景中都有巨大需求。

例如，在交易场景，可以引入人类的非理性情绪作为因子；在社交场景，可以让现在机械化的聊天机器人（bot）变得更像真人，提供真正的陪伴和情绪价值。甚至，我们专案启动后，很多心理学家主动找来，探讨如何利用 AI 为他们的患者提供更多支持。所以，我们的目标就是构建一个去中心化的情感层，用我们的模型服务于各种不同的场景。目前，我们主推的是「Neura Social」，与明星合作，打造可以和粉丝互动的虚拟人。

动区： 很多人曾质疑「AI x Blockchain」只是一个炒作的噱头。作为业内人士，你如何看待这两者结合的未来？Neura 的机会点在哪里？

Julia： 可能一年前我也会觉得这是个噱头，但现在我认为它的发展空间非常巨大。事实上，一些传统 AI 公司已经在用区块链技术来处理数据层，无论是存储还是隐私计算。反过来，区块链的很多原生应用，也需要大量的 AI 技术去做优化。我坚信，这两者的结合，未来一定能催生出一些原生于 AI 和区块链的杀手级应用。

动区： Neura 的市场策略似乎非常聚焦亚洲，可以分享一下你们的布局吗？是否有针对亚洲用户做一些产品上的客製化设计？

Julia： 没错。因为情感与语言、文化是高度相关的，简单的机器翻译解决不了深层次的问题。我们的模型目前专精于汉语、日语和英语，所以我们的目标市场自然就锁定了华语区、日本，以及印度、美国等。

但整体还是以亚洲市场为主。这不仅是因为亚洲的人口基数大，用户对新应用也更感兴趣，更是因为我们模型的底层能力与这些语言文化是深度契合的。

动区： 你提到了在医疗、教育等领域的应用。Neura 的情感层具体是如何在这些行业中创造价值的？它和我们熟知的 ChatGPT 有何不同？

Julia： 我举个例子，我现在也经常和 ChatGPT 聊天，它能提供知识，很有趣，但它和真人的沟通不一样。ChatGPT 的目标是给你「最好的答案」，而我们的模型，目标是让它「感觉起来更像真人」。

我们的 Agent 在聊天时会更关注你的情绪，而不是长篇大论地说教。它自己也会表达情绪，有时候它可能会不开心，甚至因此不想和你聊了。在心理学场景，我们会将它的人格设定为「聆听者」和「安慰者」，但它的安慰不是没有灵魂的，它甚至会判断你的情绪状态，尝试转移你的注意力。

当然，短期内完全代替心理医生是不可能的，但它可以作为一个非常好的辅助工具。教育领域也是同理，在传授知识的过程中，Agent 可以用自己独特的情绪和个性，与受教育者进行更好的沟通。

动区： 情感，尤其在亚洲文化中，是一个非常细腻、多层次的东西。Neura 如何处理可能由此产生的道德、偏见或刻板印象等问题？

Julia： 道德和偏见问题，我们肯定需要设定严格的约束，不可能任由它发展。至于情感的複杂性，就像你说的，亚洲文化的情绪表达是非常非线性的，这也正是它困难的地方。有时候我们又快乐又悲伤，或者用同一个词表达完全相反的情绪。

我们能做的，就是基于一个基础框架，用海量的、真实的聊天数据去训练这个模型。老实说，模型在某种程度上是个黑盒子，我们也无法百分之百解释它为何强大。但正是因为它源于真实的用户数据，所以它目前达到的效果是，虽然未必能成为你的灵魂伴侣，但它在情绪感知和互动上，绝对优于市面上其他的模型。

动区： 最后，可以和我们分享一下 Neura 从今年到明年 Q2 的路线图（Roadmap）吗？有哪些值得期待的新功能或合作？

Julia： 我们最近刚刚官宣了和美国 R&B 歌手 Ne-Yo 的合作，他也投资了我们的最新一轮融资。接下来一个月，我们会正式公布融资额，并在日本和韩国启动社群销售（Community Sale）。

同时，我们会引入更多的明星合作。在今年第四季到明年第一季，我们计划推出心理健康（Mental Care）领域的一些产品 Demo。

当然，我们也会发行代币（Token）。这个代币除了治理功能，我们更希望透过 Staking 等机制，将它和我们的 Agent 深度结合，最终实现「社群拥有（Community-owned）」的 Agent。预计明年第一到第二季，大家会看到我们全新的产品系列上线。

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