波塞冬首轮融资1500万美元，推动AI向物理世界迈进
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随着人工智能从文本领域转向机器人领域，训练数据的争夺战正进入新阶段。由a16z投资的波塞冬项目，正致力于成为下一代数据经济的仲裁者——在这个新兴市场中，数据溯源和授权许可将成为不可妥协的底线。
7月22日，基于Story Protocol构建的AI去中心化数据层项目波塞冬宣布完成1500万美元种子轮融资，本轮由Andreessen Horowitz加密部门领投，多家行业头部机构跟投。
该项目由Story孵化，由AI研究员Sandeep Chinchali与工程师Sarick Shah联合创立，带着明确使命进入市场：为下一代AI系统解锁、结构化并授权其急需但当前匮乏的现实世界数据。
这家初创公司表示，其基础设施专为收集和策展长尾物理数据而设计，包括家务劳动的第一人称视角视频和多语言语音记录，同时在协议层实现知识产权溯源。
以a16z crypto为首的投资方押注该公司能成为数据贡献者与AI系统开发者之间的连接纽带，这些系统将突破浏览器环境的限制。
波塞冬如何解决AI数据荒
波塞冬框架建立在四大核心原则之上，每项都针对当前AI训练流程的关键缺陷。首先，其"需求优先"设计颠覆传统模式：不再被动等待贡献者上传有用数据，而是主动识别AI开发者的真实需求，系统性激励数据采集。
其次，去中心化规模效应承认现实世界多样性无法伪造：该平台通过智能手机SDK和专用应用程序实现全球众包数据采集，确保地域与情境的多样性。
第三，结构化验证机制确保原始数据经过去重处理、管道标准化和元数据增强，解决困扰多数AI数据集的"垃圾进垃圾出"问题。最后，默认的IP授权机制通过Story Protocol区块链为每个资产嵌入法律明晰度，规避曾导致OpenAI Whisper等项目停滞的版权雷区。
波塞冬表示该架构是应对AI数据限制的全栈解决方案。在采集层，其工具矩阵涵盖面向普通贡献者的轻量级移动集成方案，以及针对专业数据的专用硬件合作伙伴关系。
数据输入后，机器学习管道自动执行策展工作：剥离个人身份信息、标记低质量样本，并将边缘案例路由至人工审核。最具颠覆性的元素是其IP管理系统：每个数据集都作为可组合资产铸造在Story区块链上，通过智能合约强制执行溯源和版税分配。
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