松间雪
原创
Origins Network已获得800万美元战略融资,用于构建专为AI智能体设计的模块化区块链,其押注可验证计算将成为下一代自治系统缺失的信任层。本轮融资于2026年3月23日公布,主要投资者包括Animoca Brands、TBV、Candaq、Castrum Istanbul和Coinvestor Ventures,团队称本轮融资组合融合了Web3、AI和云原生领域的支持者。
Origins在声明中表示,其目标是让AI变得"可审计而非神秘",主张用户应能核查AI智能体的决策过程而非接受黑箱输出。为此,该网络推出"计算证明(PoC)"机制——将繁重的AI推理任务卸载到GPU资源丰富的链下基础设施执行,同时通过简洁证明在链上验证计算结果。"我们并非要把区块链变成数据中心,"团队表示,"而是让区块链成为AI行为的验证者。"
在PoC模型下,AI智能体将工作负载提交至链下执行层(可调用AWS、腾讯云、阿里云等合作伙伴的基础设施),随后将计算密码学证明回传至Origins链。这使得应用能证明模型确实执行了特定指令或数据管道,而无需每个全节点重新执行底层计算。该项目将此定位为完全中心化的AI API与可能堵塞通用链的"L1层AI"实验之间的折中方案。
这一融资发生在模块化AI区块链投资热潮背景下。2024年,0G Labs在pre-seed轮融资3500万美元构建模块化AI数据可用层,认为"必须先行构建核心基础设施"才能将现有中心化AI技术栈接入Web3。近期,Hemi等网络也筹集八位数资金,将比特币和以太坊连接为模块化执行与结算层,表明投资者更愿押注深度技术基础设施而非消费级应用。Origins本质上旨在AI层实现相同目标,但严格聚焦可验证的智能体工作负载。
领投方Animoca Brands耗时数年构建了Web3领域最广泛的投资组合之一,覆盖游戏、NFT及基础设施的600余项投资。其董事长Yat Siu常强调Web3的真正突破在于"互联网规模的数字产权",而Origins通过使AI生成物具备可持有性与可审计性(而非转瞬即逝),完美契合这一理念。Siu在近期访谈中将Animoca描述为"Web3效用代币的入口"(与纯粹迷因币相对),并表示公司正支持为加密领域带来机构级透明度与问责制的基础设施。
对加密市场而言,这个赌注简单而雄心勃勃:若AI智能体将管理投资组合、承销贷款或在去中心化交易所交易,它们需要一条决策可被审查且必要时可质疑的链。Origins Network志在成为这条链。
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