首个 AI 设计的病毒诞生：史丹佛合成噬菌体专灭大肠桿菌，人类刚打开了潘朵拉魔盒？

史丹佛大学团队靠 AI 设计完整噬菌体，为打击抗药性细菌带来新发展，但也引发生物安全监管的新课题。
（前情提要：中国开设完全机器人营运的杂货店，科幻成真还是噱头一场？ ）
（背景补充：比尔盖兹：10年内 AI 取代人类、一週工作两天不是梦，三种职业或倖存 ）

本文目录

• AI 设计噬菌体：从序列到活体的关键跨越
• 双刃效应：生物安全与伦理监管待补强
• 走向生物经济：投资、政策与公众的三方协奏

AI 演算法正加速跨入实验室深处。史丹佛大学一支研究团队上週在 bioRxiv 上公开最新成果：以名为 Evo 的人工智慧模型，设计出比自然界中同类病毒更高传染性，可精準攻击抗药性大肠桿菌的完整噬菌体。

这是人工智慧第一次在基因组层级创造出具备功能的病毒，标誌着技术从「生成文字」扩展到「生成生命」的新世界，为医疗体系与资本市场投下一颗震撼弹。

Welcome to the age of generative genome design!

In 1977, Sanger et al. sequenced the first genome—of phage ΦX174.

Today, led by @samuelhking, we report the first AI-generated genomes. Using ΦX174 as a template, we made novel, high-fitness phages with genome language models. ? pic.twitter.com/wEMBKX1lIk

— Brian Hie (@BrianHie) September 17, 2025

AI 设计噬菌体：从序列到活体的关键跨越

过去，AI 多半用于优化单一蛋白质或短片段 DNA。本次研究却跨越了基因间複杂调控的门槛，直接输出能自我複製并杀菌的完整基因组。目前全球面临抗药性危机，噬菌体疗法被视为可行替代方案，此成果不仅有望缩短新疗法开发週期，也可能延伸至农业病害控制与基因疗法，带动製药 SaaS、新创估值与併购布局的新一轮重整。

史丹佛大学计算生物学家 Brian Hie 表示，

这是有史以来 AI 系统首次能够编写连贯的基因组级序列，下一步是 AI 产生的生命。

不过他的同事 Samuel King 也提醒，全面生成活体仍需大量实验验证，但技术路线已被打开。

双刃效应：生物安全与伦理监管待补强

不过《印度时报》分析指出，当 AI 能生成高效病毒时，意外或恶意製造超级病原体的风险同步升高。

史丹佛团队刻意避免在人类病原基因组上训练模型，以降低直接威胁，但随技术成熟，此防线可能被突破。如何在促进创新与维护安全间取得平衡，考验各国法规。外界也关注美国政府在总统川普任内对相关政策的调整，因为监管鬆紧将直接决定业者的合规成本与投资评价。

走向生物经济：投资、政策与公众的三方协奏

ASIMOV Press 评论此现象为「可编程生物学」的开端。对大众来说，技术最直接的价值是抑制抗药性细菌带来的健康威胁；但它也可能改写製药生产模式、改变就业结构，甚至引出对「设计生命」的道德审视。

史丹佛团队的突破为「生物经济」时代揭幕。面对 AI 催生的生命设计浪潮，投资人需衡量风险、监管者需加速立法，公众则要理解技术带来的深层变革。唯有三方合力，才能让这场科学新里程在守住安全底线的同时，为全球健康与经济注入长期动能。